As métricas de produtividade do seu call center estão mostrando o que realmente está atrasando a sua operação? Atingir as metas de eficiência é uma pressão constante, mas é fácil ignorar uma ferramenta poderosa que está escondida à vista de todos - seu programa de controle de qualidade.
Se você está acompanhando os principais indicadores de desempenho (KPIs), como tempo de manuseio, ocupação ou FCR, já está no caminho certo (e não precisamos explicá-los). No entanto, sem os dados de controle de qualidade, esses números não podem lhe dizer por que o desempenho está caindo ou ajudá-lo a identificar áreas específicas para melhoria do agente.
A solução: Alinhar o controle de qualidade com as metas de produtividade e transformá-lo em um verdadeiro impulsionador de mudanças, não apenas em um boletim de notas.
Neste artigo, detalharemos as 14 principais métricas de produtividade do call center e mostraremos como o controle de qualidade pode ajudá-lo a melhorar cada uma delas. Do custo por chamada à simultaneidade do bate-papo, você saberá onde se concentrar e o que corrigir.
As métricas de produtividade do call center oferecem uma maneira quantitativa de medir a eficiência das operações do contact center. Esses números ajudam você a entender:
Níveis de desempenho
O equilíbrio da carga de trabalho
Como o tempo é gasto pelas equipes
E as principais métricas do call center, como o tempo médio de atendimento (AHT), a taxa de ocupação e a taxa de utilização dos agentes, mostram como suas operações estão funcionando.
Esses insights são necessários para definir metas alcançáveis, medir o desempenho dos agentes, gerenciar custos e garantir que você esteja proporcionando uma excelente experiência ao cliente. Sem os KPIs de produtividade do contact center, é difícil saber se os agentes estão trabalhando de forma eficaz ou se estão apenas ocupados.
No entanto, também é importante separar as métricas de produtividade do call center das métricas de qualidade.
As equipes de controle de qualidade do call center geralmente se concentram apenas nas métricas de qualidade, mas o software de controle de qualidade também pode fornecer dados poderosos para melhorar a produtividade geral. E, com um pouco de estratégia, as ferramentas de controle de qualidade oferecem visibilidade de:
Gargalos no processo
Oportunidades de treinamento
Resultados do treinamento
Problemas sistêmicos de desempenho
Ao combinar o controle de qualidade e as métricas de produtividade do call center, você pode obter uma grande quantidade de informações valiosas e promover melhorias significativas.
A garantia de qualidade oferece aos gerentes uma visão clara do que está acontecendo nas chamadas, chats e outras interações de atendimento ao cliente. Ao analisar esses dados, você pode identificar comportamentos, scripts e processos que estão prejudicando (ou ajudando) o desempenho individual dos agentes. O controle de qualidade revela onde o tempo está sendo perdido, o que está causando a frustração do cliente e onde os agentes do contact center precisam de mais suporte.
Essa visibilidade facilita a otimização dos fluxos de trabalho e a identificação de oportunidades de treinamento que podem levar a resoluções mais rápidas e a menos contatos repetidos. Ela pode orientar atualizações de processos, melhorias tecnológicas e programas de treinamento mais inteligentes e eficazes - tudo isso aumenta a produtividade.
Quando o controle de qualidade está vinculado às metas de produtividade, ele deixa de ser reativo e passa a ser proativo. Em vez de apenas pontuar as chamadas, as equipes podem usar insights para impulsionar o desempenho.
Antes de nos aprofundarmos em nossa lista, aqui está um rápido resumo das 14 principais métricas de produtividade do call center, juntamente com as fórmulas de cálculo e como o controle de qualidade pode afetar diretamente cada uma delas.
|
Métrica |
Fórmula |
Como o controle de qualidade ajuda |
|
Tempo médio de atendimento (AHT) |
(Tempo de conversação + Tempo de espera + ACW) / Total de chamadas |
Identifica os motivos de atrasos, scripts ruins, necessidades de treinamento e muito mais. |
|
Resolução no primeiro contato (FCR) |
(Resolvido no primeiro contato / Total de contatos) × 100 |
Sinaliza perguntas de descoberta não respondidas e revela por que os problemas não são resolvidos. |
|
Contato por hora (CPH) |
Total de contatos tratados / total de horas trabalhadas |
Revela tarefas repetitivas e lacunas de treinamento que limitam a disponibilidade e o rendimento do agente. |
|
Trabalho pós-chamada (ACW) |
Tempo total de ACW / Total de chamadas |
Revela comportamentos pós-chamada ineficientes e oportunidades de automação. |
|
Custo por chamada |
Total de custos operacionais / total de chamadas atendidas |
Destaca comportamentos de desperdício dos agentes e ineficiências de processos que geram custos. |
|
Tempo de resposta |
Tempo total de espera / total de interações |
Identifica atrasos de agentes e problemas de tecnologia/ferramentas e oferece suporte a melhores resultados de treinamento. |
|
Taxa de utilização do agente |
(Tempo de atendimento + ACW) / Tempo de login × 100 |
Detecta o desinteresse dos funcionários, o tempo ocioso e o risco de esgotamento. |
|
Eficiência da simultaneidade do chat |
(Chats tratados / horas de chat) × média de chats simultâneos |
Identifica interações perdidas e problemas de multitarefa que prejudicam a CX. |
|
Taxa de transferência |
(Chamadas transferidas / Total de chamadas) × 100 |
Mostra descobertas perdidas, falta de acesso, problemas de confiança do agente e muito mais. |
|
Taxa de ocupação |
(Tempo de conversação + ACW) / (Tempo de conversação + ACW + Tempo ocioso) × 100 |
Chama a atenção para o tempo ocioso ou para fluxos de trabalho ineficientes e oferece suporte a um melhor equilíbrio. |
|
Taxa de abandono de chamadas |
(Chamadas abandonadas / Total de chamadas recebidas) × 100 |
Localiza problemas de IVR, longas esperas, opções de retorno de chamada ausentes e outros pontos de atrito. |
|
Nível de serviço |
(Chamadas atendidas dentro da meta / Total de chamadas) × 100 |
Revela gargalos e tipos específicos de chamadas que prejudicam a capacidade de resposta. |
|
Aderência ao cronograma |
(Tempo trabalhado / Tempo programado) × 100 |
Destaca as causas comportamentais que estão provocando a falta de comprometimento dos agentes. |
|
Eficácia do gerenciamento de filas |
(Sem fórmula padrão: com base em roteamento, tempo de espera, transferências, etc.) |
Analisa os fatores que levam a chamadas mal encaminhadas, agentes sobrecarregados, projeto de fila ineficiente, etc. |
O AHT é uma das métricas mais essenciais do contact center. Ele mede a duração total de uma interação com o cliente, desde o momento em que ela começa até o momento em que as tarefas pós-chamada são concluídas. Isso inclui o tempo de conversação, o tempo de espera e o trabalho pós-chamada, o que o torna um indicador-chave da eficiência com que os agentes de atendimento ao cliente estão gerenciando seu tempo.
Fórmula do tempo médio de atendimento (AHT): (Tempo de conversação + Tempo de espera + Tempo de trabalho pós-chamada) / Número total de chamadas
Gerenciar o AHT e mantê-lo baixo ajuda a reduzir os tempos de espera e a garantir níveis adequados de pessoal. No entanto, se for muito baixo, isso pode indicar que os agentes estão apressando as chamadas dos clientes e prejudicando a qualidade do serviço. É nesse ponto que o controle de qualidade ajuda você a encontrar o equilíbrio.
As análises de controle de qualidade proporcionam visibilidade do fluxo de chamadas, do comportamento dos agentes e dos pontos em que o tempo é perdido, para que você possa rastrear as tendências que estão gerando chamadas mais longas ao longo do tempo. Elas podem identificar:
Pontos de atrito que causam atrasos (por exemplo, agentes que demoram muito para explicar uma política)
Retenções desnecessárias
Scripts confusos
A FCR mede a frequência com que um problema é resolvido durante a primeira interação, sem necessidade de acompanhamento.
É um reflexo direto da eficiência dos agentes em resolver problemas de forma rápida e completa. Taxas altas de FCR normalmente significam melhores índices de satisfação do cliente, custos operacionais mais baixos e capacidade de lidar com volumes maiores de chamadas.
Fórmula da resolução no primeiro contato (FCR): (Número de consultas de clientes resolvidas no primeiro contato / Número total de contatos) * 100
Ajuda a destacar a qualidade dos seus sistemas, treinamento e processos de suporte à resolução durante o primeiro ponto de contato. Uma baixa taxa de FCR pode indicar que os agentes não têm as ferramentas ou as informações de que precisam, ou que os fluxos de trabalho estão forçando escalonamentos e acompanhamentos desnecessários.
O controle de qualidade ajuda a identificar onde a FCR falha. Os analistas podem sinalizar os casos em que os agentes não respondem às perguntas de descoberta, se o problema do cliente foi realmente resolvido (mas não de forma satisfatória) ou se não conseguiram usar os recursos de suporte de forma eficaz.
Os dados de QA também podem expor alguns dos motivos comuns pelos quais as chamadas recebidas não são resolvidas na primeira interação, como, por exemplo
Lacunas no treinamento de agentes
Falta de recursos da base de conhecimento
Processos falhos de tratamento de chamadas
Os contatos por hora (CPH) monitoram quantas interações com clientes um agente conclui em uma hora de trabalho ativo. Isso inclui todos os canais de comunicação - chamadas, chats, e-mails e mídias sociais - dependendo de como sua equipe está estruturada. É uma métrica vital para entender a produção do agente, as necessidades de agendamento e a eficiência geral do contact center.
Fórmula de contato por hora (CPH): Total de contatos tratados / Total de horas trabalhadas
O CPH ajuda os gerentes de contact center a avaliar a eficácia com que o tempo está sendo usado na equipe. Se esse número for consistentemente baixo, isso pode indicar atrasos desnecessários, sistemas insuficientes ou fluxos de trabalho inconsistentes dos agentes. Ter um CPH alto significa que seus agentes de suporte ao cliente estão se mantendo produtivos, desde que a qualidade não seja sacrificada.
Novamente, é exatamente por isso que o controle de qualidade faz uma grande diferença. Por meio de interações gravadas e ferramentas de controle de qualidade, é possível encontrar contatos repetidos (e o que os causa), treinar os agentes para identificar e corrigir palavreado e repetição ou usar scorecards para recompensar os agentes por equilibrar velocidade e resolução eficaz.
O tempo de ACW mede o tempo que os agentes gastam em tarefas de encerramento após o término da interação. Isso inclui a inserção de notas, a atualização de registros, a atribuição de acompanhamentos e o registro de chamadas. Embora um pouco de ACW seja sempre necessário, o excesso dele reduz a disponibilidade do agente para novos clientes.
Fórmula do trabalho pós-chamada (ACW): Tempo total gasto em trabalho pós-chamada / Número total de chamadas
Se o ACW for muito alto, os agentes estão gastando mais tempo no trabalho pós-chamada e menos tempo com os clientes.
Os processos manuais e confusos sobrecarregam os agentes, resultando em tempos de espera mais longos para os clientes e em mais estresse para os agentes. Portanto, para descobrir como equilibrar isso sem economizar, é preciso ter uma compreensão clara do que é realmente necessário e de onde o tempo está sendo desperdiçado.
O controle de qualidade fornece insights valiosos sobre como os agentes estão usando seu tempo. Com o software de controle de qualidade, os revisores podem observar quanto tempo os agentes gastam em diferentes atividades pós-chamada. Em seguida, os sistemas de treinamento ou a tecnologia de automação podem ajudar a simplificar algumas dessas tarefas (ou eliminá-las completamente).
O custo por chamada é uma métrica importante de produtividade do call center para avaliar a eficiência operacional. Ele mede a despesa média associada ao tratamento de uma única interação com o cliente (incluindo custos fixos e variáveis).
Fórmula do custo por chamada (CPC): Custos operacionais totais / Número total de chamadas atendidas.
Essa métrica é importante porque vincula diretamente o desempenho do contact center aos resultados financeiros. À medida que o volume aumenta ou a equipe muda, seu custo médio por chamada responderá de acordo. Se o número aumentar sem uma melhoria correspondente na qualidade ou nas taxas de resolução, você estará gastando mais para fazer menos.
O controle de qualidade pode identificar o que está causando as flutuações de custo em seu call center. Por meio de análises do fluxo de trabalho das chamadas e dos agentes, o controle de qualidade identifica as ineficiências (longos tempos de atendimento, transferências excessivas, repetição de etapas etc.) que podem ser resolvidas por meio da automação do fluxo de trabalho com IA do contact center ou treinamento de agentes.
O tempo de resposta mede a rapidez com que seus agentes interagem com os clientes depois que eles são conectados. Os clientes querem respostas e não querem esperar para sempre - 77% já acham que os tempos de fila são muito longos. Quanto mais rápido for o tempo de resposta, mais interações seus agentes poderão atender e, de modo geral, mais clientes satisfeitos você terá.
Fórmula do tempo de resposta: Tempo total de espera para todas as interações / Número total de interações
Essa métrica de produtividade do call center é essencial para o planejamento da força de trabalho e o gerenciamento de filas. Tempos de resposta lentos geralmente significam que seus níveis de pessoal não estão atendendo às necessidades dos clientes. Porém, nem todos os atrasos são causados pelo volume - algunspodem ser decorrentes de processos ineficientes ou lacunas de desempenho.
Seu software de controle de qualidade pode analisar as gravações de chamadas e bate-papo para ver onde os agentes fazem pausas, têm dificuldade para encontrar informações ou alternam entre sistemas. Ele também pode mostrar que problemas sistêmicos em sua central de atendimento (ferramentas, falta de propriedade, políticas pouco claras, etc.) estão deixando os agentes mais lentos. Em seguida, você pode usar o controle de qualidade para ajudar a orientar os agentes sobre como
A taxa de utilização do agente mostra quanto do tempo conectado de um agente é gasto em trabalho produtivo. Ela leva em conta todo o tempo de interação direta e ACW, em comparação com o tempo total de trabalho.
Essa métrica de produtividade do call center é importante porque ajuda a equilibrar a eficiência e o bem-estar do agente. Agentes subutilizados aumentam os custos e desperdiçam mão de obra, enquanto uma alta taxa leva a um melhor ROI. No entanto, agentes sobrecarregados com um equilíbrio ruim entre vida pessoal e profissional têm maior probabilidade de sofrer de esgotamento, portanto, você precisa encontrar um ponto ideal entre os dois.
Fórmula da taxa de utilização do agente: (Tempo total de atendimento + ACW) / Tempo total conectado * 100
É uma métrica poderosa para identificar lacunas na programação, previsão e gerenciamento em tempo real. No entanto, ela não explica o porquê dos níveis de produtividade de um agente durante um turno. Seu QA preenche essa lacuna fornecendo contexto, tanto comportamental quanto baseado em processos.
O controle de qualidade revela o que os agentes estão fazendo quando não estão ativamente envolvidos. Ele identifica comportamentos não produtivos, como ACW excessivo ou tempo ocioso, e detecta quando eles estão desmotivados, analisando vozes monótonas ou tons de baixa energia. Além disso, ele pode identificar onde as habilidades dos agentes podem ser insuficientes, permitindo que você os reatribua ou ajude a aprimorá-los.
A eficiência da simultaneidade do chat mede a capacidade dos agentes de gerenciar várias interações de chat ao mesmo tempo. Em muitas centrais de atendimento omnicanal, espera-se que os agentes lidem com dois, três ou até mais chats ao mesmo tempo. Essa métrica de produtividade da central de atendimento informa se eles estão ou não gerenciando essa carga de trabalho de forma eficaz e, ao mesmo tempo, garantindo uma experiência mais tranquila para o cliente.
Fórmula da eficiência da simultaneidade de chats: (Total de chats gerenciados / Total de horas de chat do agente) * Número médio de chats simultâneos
Essa métrica ajuda os gerentes a avaliar a capacidade do canal digital e a identificar lacunas de treinamento ou suporte em operações em tempo real. Como muitas das outras métricas de produtividade da central de atendimento desta lista, é importante encontrar um equilíbrio.
Concorrência muito baixa: Você pode estar subutilizando seus agentes.
Concorrência muito alta: Você corre o risco de diminuir a satisfação do cliente devido a atrasos nas respostas ou falhas de comunicação.
Por meio do controle de qualidade, você pode analisar transcrições e cronogramas de sessões para avaliar como esse tipo de multitarefa está afetando a qualidade do serviço.
As avaliações podem sinalizar fios perdidos, pistas perdidas ou tons inconsistentes devido ao excesso de atividades ao mesmo tempo. Em seguida, por meio de treinamento, você pode ajudar os agentes a usar mensagens mais proativas ao gerenciar vários bate-papos, ou até mesmo fornecer frases de modelo para reduzir a carga cognitiva.
A taxa de transferência monitora a frequência com que os agentes passam chamadas para outros membros da equipe, departamentos ou supervisores. Isso é importante porque o excesso de transferências consome tempo, sinaliza problemas mais profundos com treinamento ou acesso ao sistema e frustra os clientes - 66%dizem que o bom atendimento depende da correspondência com o agente certo.
Fórmula da taxa de transferência: (Número de chamadas transferidas / Número total de chamadas) * 100
Sua taxa de transferência pode ajudar a revelar pontos fracos na gestão do conhecimento, na integração e no roteamento de chamadas. Mas sem contexto, essa métrica não explica o que está acontecendo de errado. As equipes de controle de qualidade podem analisar as chamadas transferidas para determinar por que elas ocorreram. Por exemplo:
Razões de política
Lacunas de habilidades
Escalonamentos
Perguntas de descoberta perdidas
O controle de qualidade ajuda a sinalizar transferências evitáveis que se originam da incerteza do agente e de processos pouco claros. Por meio de avaliações, você pode encontrar agentes hesitantes ou excessivamente dependentes de scripts e, em seguida, trabalhar com eles para desenvolver a confiança ou as habilidades para lidar com novas situações.
A taxa de ocupação mede quanto do tempo disponível de um agente é gasto no atendimento ativo ao cliente, seja conversando com os clientes ou concluindo o ACW. É uma importante métrica de produtividade do call center porque reflete a eficiência com que sua equipe está sendo utilizada sem sobrecarregar os agentes individualmente.
Fórmula da taxa de ocupação: (Tempo de conversação + ACW) / (Tempo de conversação + ACW + Tempo ocioso) * 100
Sua taxa de ocupação fornece uma visão geral clara da distribuição da carga de trabalho e da eficácia da equipe. Se for muito alta, os agentes podem se esgotar, masse for muito baixa, você pode estar com excesso de pessoal ou com problemas de fluxo de trabalho.
Ao analisar as interações registradas e a atividade na área de trabalho, o software de controle de qualidade pode detectar tempo ocioso oculto ou fluxos de chamadas ineficientes. A garantia de qualidade também pode identificar se fatores não relacionados ao trabalho (como sistemas, scripts ou expectativas pouco claras) estão forçando os agentes a gastar mais tempo do que o necessário em determinadas tarefas.
Combine essas percepções com o gerenciamento da força de trabalho (WFM) e você poderá ajustar os níveis de escalonamento de acordo.
A taxa média de abandono de chamadas mede a frequência com que os clientes desligam antes de entrar em contato com um agente. É um sinal importante de quão bem o seu contact center gerencia as filas e atende à demanda - taxas altas significam que o tempo médio de espera é muito longo, que as filas não estão sendo gerenciadas adequadamente ou que não há agentes suficientes.
Fórmula da taxa de abandono de chamadas: (Número de chamadas abandonadas / Total de chamadas recebidas) * 100
Essa métrica de produtividade da central de atendimento mostra como a paciência do cliente é testada e se suas estratégias de pessoal ou de roteamento de chamadas são eficazes. Mas os números por si só não mostram por que os clientes estão abandonando as chamadas. O controle de qualidade fornece esse contexto ao avaliar o que acontece durante os períodos iniciais de espera.
Com o controle de qualidade que se integra a outros softwares de contact center, é possível analisar toda a jornada do cliente para encontrar pontos de atrito comuns que causam o abandono de chamadas, como
Menus confusos de resposta interativa de voz (IVR)
Mensagens de fila desanimadoras
Longos tempos de espera
Em seguida, você pode verificar se as opções de retorno de chamada foram oferecidas e executadas corretamente. Esses insights acionáveis podem levar a um projeto de fila mais inteligente, melhor previsão de chamadas, mais opções de autoatendimento e uma compreensão de onde os clientes poderiam ter sido mais bem atendidos.
O nível de serviço rastreia a porcentagem de chamadas atendidas em um período específico, como 80% das chamadas atendidas em 20 segundos, por exemplo.
Essa métrica de produtividade do call center mede o quanto você está atendendo às expectativas dos clientes. Atingir uma meta de nível de serviço envolve muitos fatores diferentes, mas, de modo geral, mostra que você está fornecendo CX de qualidade e mantendo-se eficiente.
Fórmula de nível de serviço: (Chamadas atendidas dentro do limite / Total de chamadas atendidas) * 100
Seu nível de serviço reflete seus modelos de pessoal, o gerenciamento de filas e a precisão da programação. A falta de atendimento geralmente significa que os agentes estão sobrecarregados ou que os picos no volume de chamadas não foram previstos com precisão.
O controle de qualidade não mostra apenas que as chamadas são atendidas com atraso, ele explica o motivo.
Ao analisar os dados das chamadas e o comportamento dos agentes durante os períodos de pico, ele pode identificar as tendências que estão afetando os níveis de serviço, como o tempo excessivo gasto em tipos específicos de chamadas ou perguntas comuns que não são respondidas com rapidez suficiente. Além disso, você pode alimentar o software de WFM com insights de QA para ajudar a ajustar a previsão, refinar o roteamento de chamadas e fazer melhores planos para o futuro.
A aderência à escala mede a proximidade com que os agentes seguem as escalas que lhes foram atribuídas, incluindo horários de início, pausas e cumprimento do fim do turno. Isso é importante porque a adesão consistente garante que o número certo de agentes esteja disponível para atender à demanda dos clientes em todos os momentos - mesmo pequenas lacunas na cobertura podem levar a tempos de espera mais longos e níveis de serviço mais baixos.
Fórmula de cumprimento da escala: (Tempo que o agente foi escalado para trabalhar e trabalhou / Tempo total escalado) * 100
Essa métrica destaca a qualidade da execução dos planos de pessoal em tempo real. A baixa adesão pode resultar de logins tardios, intervalos prolongados ou saídas antecipadas. Enquanto o WFM monitora os números, o controle de qualidade revela o motivo por trás dos padrões.
As análises de controle de qualidade revelam as causas operacionais e comportamentais dos problemas de aderência. Ao analisar o tratamento de chamadas, o comportamento nos intervalos e o tempo ocioso, a QA pode identificar a não adesão (como agentes que estendem o tempo de encerramento para atrasar a disponibilidade ou o início tardio das chamadas) e fornecer insights qualitativos sobre problemas de moral que podem estar causando estresse e esgotamento. Em seguida, você pode usar o coaching para:
A eficácia do gerenciamento de filas monitora a eficiência com que a central de atendimento encaminha e distribui os contatos recebidos entre os recursos disponíveis. Ela mede a eficiência com que o sistema conecta os clientes aos agentes certos, sem tempos de espera excessivos ou transferências desnecessárias. O gerenciamento eficaz de filas leva a melhorias em:
Velocidade média de resposta
Utilização de agentes
Satisfação do cliente
Não existe uma fórmula universal para medir a eficácia do gerenciamento de filas, mas ele é geralmente avaliado por meio da análise do tempo médio de espera, da utilização de agentes e do número de transferências por fila.
Essa métrica depende do equilíbrio entre as regras de roteamento, a disponibilidade dos agentes e os tipos de chamadas. Quando as filas estão desalinhadas, isso pode sobrecarregar alguns agentes enquanto outros são subutilizados.
As equipes de controle de qualidade podem rastrear onde os clientes estão sofrendo atrasos ou são transferidos entre filas. Elas também podem avaliar se as chamadas estão sendo encaminhadas com base nos critérios corretos, se as transferências estão sendo enviadas para o departamento errado e quais pontos de atrito estão levando a experiências negativas dos clientes e a uma menor produtividade dos agentes do call center.
Manter o call center funcionando é uma coisa, mas garantir a produtividade é outra completamente diferente.
Felizmente, as métricas de produtividade fornecem uma medida quantitativa da eficiência operacional do seu call center, de modo que você pode usar esses números para entender o desempenho da equipe, a distribuição da carga de trabalho e o gerenciamento do tempo.
Mas sem o controle de qualidade, você está perdendo informações cruciais que lhe mostrarão por que essas métricas de produtividade do call center estão mudando. Em vez de simplesmente rastrear agentes individuais, o controle de qualidade serve como um recurso central para monitorar e melhorar a produtividade geral da equipe. E, ao adicionar a IA ao seu controle de qualidade, você pode direcionar essas métricas comuns em qualquer escala.
Pronto para ver como o controle de qualidade com IA pode transformar a produtividade do seu call center? Comece sua demonstração interativa e autoguiada do Scorebuddy agora mesmo.
